8月21日，埃森哲發(fā)布的《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉型指數(shù)》指出，更多的中國企業(yè)計劃加大數(shù)字化領域的投入，利用人工智能等技術進行持續(xù)轉型。

本次研究發(fā)現(xiàn)，更多中國企業(yè)致力于重塑其業(yè)務和職能，開創(chuàng)競爭新前沿，“重塑者”企業(yè)比例上升至4%；但是中國企業(yè)在全局規(guī)劃、技術架構升級、組織變革等方面，仍有不小的進步空間。埃森哲的這項研究連續(xù)七年跟蹤中國企業(yè)數(shù)字化轉型進程。今年的研究調研了來自八個行業(yè)的450家中國企業(yè)。

埃森哲大吉印通區(qū)技術服務事業(yè)部總裁俞毅表示，“基于定量數(shù)據(jù)及訪談，我們觀察到的是，重塑者更加敏捷，個性化定制產品比例更高、訂單交付周期持續(xù)縮短。”

生成式AI的發(fā)展也給企業(yè)帶來了新的增長機遇。

埃森哲全球副總裁、大吉印通區(qū)主席朱虹表示：“技術變革步伐不斷加快，對商業(yè)、社會的影響也在持續(xù)增強，以更大的格局把握技術是企業(yè)持續(xù)轉型的關鍵。企業(yè)在面對技術部署、變革管理、創(chuàng)新加速等重要問題時，都需要從全局出發(fā)，堅持以人為本，才能有效解決復雜的業(yè)務和組織挑戰(zhàn)，實現(xiàn)應用和治理兼顧，塑造獨特的競爭優(yōu)勢。”

根據(jù)埃森哲的測算，企業(yè)若能以員工和創(chuàng)新為核心、負責任地大規(guī)模應用生成式人工智能，與激進情形（即以削減成本為核心快速運用的方式）相比，到2038年或將在中國釋放逾2.86萬億美元的額外經濟價值。

研究表明，近六成（59%）的受訪企業(yè)表示，計劃在未來一年對數(shù)字化轉型項目增加投資，揭示了企業(yè)對技術創(chuàng)新的強勁需求。越來越多的企業(yè)計劃借助以人工智能為代表的先進技術重塑各項職能，其中制造（48%）、財務（45%）和供應鏈（42%）成為三大重點關注領域。

自去年開始，埃森哲從戰(zhàn)略、運營、創(chuàng)新、數(shù)字核心、可持續(xù)和人才等關鍵維度來衡量企業(yè)重塑進程。面對不斷變化的環(huán)境，中國企業(yè)在維持卓越運營的同時，重塑重心回歸創(chuàng)新和增長：中國企業(yè)的平均得分為46分（以當前所能預見的最先進狀態(tài)的數(shù)字企業(yè)100分計），在開創(chuàng)競爭新前沿上的得分增長最快，而在打造數(shù)字核心、釋放人才力量等指標上的得分依舊偏低。

中國企業(yè)在維持卓越運營的同時，重新聚焦于創(chuàng)新與增長

盡管認識到技術應用和投資的必要性，要想充分釋放技術的價值，中國企業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)，需要完善人工智能戰(zhàn)略、增強數(shù)字技術基礎、提升組織變革能力。報告顯示，僅有15%的中國企業(yè)成立了人工智能相關團隊，有專門的戰(zhàn)略和預算；中國企業(yè)用于償還技術債的IT預算占比顯著高于全球；只有32%的受訪中國企業(yè)高管表示正在嘗試重新設計現(xiàn)有的工作崗位，以適應生成式人工智能等新興技術，這一比例遠低于全球平均數(shù)字（46%）。

朱虹補充道：“隨著企業(yè)重新聚焦創(chuàng)新和增長，不少企業(yè)開始在重點領域進行投入，希望充分發(fā)揮技術力量。目前，只有少數(shù)企業(yè)擁有靈活、強韌的技術和組織成熟度，領先者更為關注新技術的運用治理、挖掘差異化價值、打造數(shù)字核心、提高團隊效率，從而在打造新質生產力的過程中實現(xiàn)新的增長。”

報告建議企業(yè)從四個方面采取行動，穩(wěn)健地釋放技術、組織、人才等全面價值，持續(xù)重塑。

以價值為導向：企業(yè)需要以新的競爭前沿為目標，采用全局視角，對基本流程、工作方式和決策過程進行重新設計，打破職能、部門間的壁壘，在關鍵領域進行戰(zhàn)略性投資，打造護城河。

構建新型數(shù)字核心：數(shù)字核心是企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略目標和價值的關鍵，隨著技術的不斷發(fā)展，企業(yè)需要采取靈活且可擴展的架構策略，建設與人工智能相匹配的新能力，并能有效、安全地融合各類技術要素，服務轉型需要。

重塑人才和工作：企業(yè)應把人放在變革的核心，制定組織戰(zhàn)略、定義新的工作方式和流程、加強培訓、實現(xiàn)技能提升，并利用新技術改善員工體驗，提高生產效率。企業(yè)管理層需要增強對人工智能技術的認知和應用，提升“硬”實力和“軟”技能，全面領導企業(yè)重塑。

打造負責任的AI：企業(yè)應建立明確的指導原則，搭建治理框架，以確保人工智能的設計、部署和使用符合法律和倫理。企業(yè)應當確保AI模型的透明度，清楚了解其工作原理和數(shù)據(jù)處理方式，并在運營管理中加強對于風險的把控。

（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達）